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谷歌優(yōu)化升級(jí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，打造生成式 AI 推理與訓(xùn)練高效利器
- 谷歌一位網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域?qū)＜視x升至核心管理層、執(zhí)掌這家搜索引擎、廣告巨頭（如今更是 AI 巨頭）的基礎(chǔ)設(shè)施研發(fā)業(yè)務(wù)，這絕非偶然。尤其關(guān)鍵的是，谷歌幾乎已經(jīng)落地了解耦式數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu) —— 過(guò)去十余年間，我們一直在持續(xù)探討、追蹤這一技術(shù)方向。在解耦、可組合的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)體系中，網(wǎng)絡(luò)始終處于核心樞紐位置。企業(yè)不僅需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)，更要針對(duì)性定制專用網(wǎng)絡(luò)，使其高度適配特定業(yè)務(wù)負(fù)載，這也是差異化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)誕生的核心原因。傳統(tǒng)一體化服務(wù)器被拆解為獨(dú)立硬件單元，以機(jī)架模塊化方
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OpenAI宣布關(guān)停Sora生成式AI視頻創(chuàng)作工具
- OpenAI 集團(tuán)（OpenAI Group PBC）做出重大戰(zhàn)略逆轉(zhuǎn)，宣布將停用其備受矚目的 Sora AI 視頻應(yīng)用 —— 距離該工具推出大規(guī)模更新僅過(guò)去數(shù)月時(shí)間。據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道，這一決定源于用戶對(duì)這款生成式 AI 視頻平臺(tái)的興趣持續(xù)下滑。OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官山姆?奧特曼（Sam Altman）今日公布了該決定，他在發(fā)給員工的郵件中表示，公司將逐步關(guān)停所有采用其視頻模型的產(chǎn)品，包括面向消費(fèi)者的應(yīng)用程序、開(kāi)發(fā)者版本，同時(shí) ChatGPT 也將不再支持視頻功能。OpenAI 在社交媒
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【IEEE好文分享】網(wǎng)絡(luò)安全從業(yè)者正在如何使用生成式AI
- 生成式AI在工作中的應(yīng)用帶來(lái)了一個(gè)奇特的悖論。據(jù)估計(jì)，2025年下半年，全球有16%的人在不同場(chǎng)景下使用過(guò)生成式AI。但我們大多數(shù)人仍在摸索：它究竟能為工作創(chuàng)造什么實(shí)際價(jià)值，而且也不清楚同事們是如何使用它的。生成式AI對(duì)一類職業(yè)的影響尤為巨大：網(wǎng)絡(luò)安全專家。它既能大幅增強(qiáng)攻擊手段，也能提供抵御攻擊的全新工具。這使得生成式AI既是風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源，也是催生全新工作方式的機(jī)遇。因此，我們重點(diǎn)關(guān)注這些新機(jī)遇。我們?cè)儐?wèn)了多位網(wǎng)絡(luò)安全專家：生成式AI如何改變了他們的工作方式。以下是他們的回答。生成式AI如何改變了你在本領(lǐng)域
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Meta推出自研AI芯片，專攻生成式AI推理任務(wù)
- 作為該系列芯片中最先進(jìn)的型號(hào)，MTIA 500 在處理 MX8 格式數(shù)據(jù)時(shí)，性能可達(dá) 10 拍字節(jié)每秒（Petaflops），同時(shí)還支持效率更高的 MX4 數(shù)據(jù)格式。后者通過(guò)減少 AI 模型響應(yīng)提示詞時(shí)需分析的字節(jié)數(shù)量，實(shí)現(xiàn)了處理速度的提升。MX 系列數(shù)據(jù)格式屬于微縮向量類型，MX4 格式以 3 位尾數(shù)共享 8 位指數(shù)的設(shè)計(jì)，在保證模型效果的前提下最大化壓縮數(shù)據(jù)量，是生成式 AI 推理的關(guān)鍵優(yōu)化技術(shù)之一。MTIA 500 采用四顆邏輯芯粒（Chiplet）執(zhí)行計(jì)算任務(wù)，芯粒周圍環(huán)繞著多堆疊高帶寬內(nèi)存（HB
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生成式AI幫助工程師挖掘隱藏在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的深層洞察
- 您是否知道，生成式 AI（GenAI）可以幫助工程師在幾秒鐘內(nèi)診斷汽車故障，甚至在設(shè)備出現(xiàn)問(wèn)題之前預(yù)測(cè)潛在失效？GenAI 正在通過(guò)加速數(shù)據(jù)分析和算法開(kāi)發(fā)，讓這些場(chǎng)景從設(shè)想走向現(xiàn)實(shí)，使工程師能夠充分發(fā)揮專業(yè)知識(shí)，挖掘可執(zhí)行的洞察。工程團(tuán)隊(duì)每年都會(huì)產(chǎn)生數(shù) TB 級(jí)的數(shù)據(jù)。根據(jù) Gartner 的估算，其中多達(dá) 80% 屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。服務(wù)記錄、研究論文和技術(shù)人員記錄中蘊(yùn)含著關(guān)鍵的組織知識(shí)，但由于格式不一致，難以有效解析。GenAI 工具能夠幫助工程師整合結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)過(guò)去難以大規(guī)模開(kāi)展的分析工
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【Omdia趨勢(shì)洞察】生成式AI如何重塑可穿戴設(shè)備市場(chǎng)
- 要點(diǎn)2026年，可穿戴設(shè)備市場(chǎng)正迎來(lái)關(guān)鍵拐點(diǎn)：生成式AI正在推動(dòng)產(chǎn)品從“被動(dòng)記錄”走向“智能陪伴”，數(shù)據(jù)的價(jià)值被重新定義，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)邏輯隨之改變。本期Omdia趨勢(shì)洞察，由Connect Life研究總監(jiān)劉健森（Jason Low） 與 陳秋帆（Cynthia Chen） 解讀可穿戴設(shè)備市場(chǎng)的新階段，剖析生成式 AI、軟件與服務(wù)如何重塑產(chǎn)品定位與用戶體驗(yàn)。2026年，可穿戴設(shè)備市場(chǎng)進(jìn)入以長(zhǎng)期價(jià)值創(chuàng)造為核心的新周期。廠商不再僅比拼硬件參數(shù)，而是聚焦如何將多設(shè)備數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義、可持續(xù)的用戶洞察。市場(chǎng)正在發(fā)生轉(zhuǎn)
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IEEE專家談生成式AI正以意想不到的方式重塑其工作
- 如今放眼望去，生成式人工智能領(lǐng)域總能涌現(xiàn)出一個(gè)個(gè)令人瞠目的全新數(shù)據(jù)。從生成式AI市場(chǎng)的規(guī)模，到其用戶數(shù)量，很難想象這類工具自2022年11月才開(kāi)始向公眾廣泛開(kāi)放使用。盡管熱度居高不下，IEEE近期的一項(xiàng)調(diào)查卻顯示，各類機(jī)構(gòu)正苦于將這項(xiàng)技術(shù)整合到自身的整體業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中。人們確實(shí)在使用生成式AI，但每個(gè)人的使用方式似乎都不盡相同。我們邀請(qǐng)了一組IEEE會(huì)員 —— 其中涵蓋科研人員、網(wǎng)絡(luò)安全專家、半導(dǎo)體設(shè)計(jì)師與教育工作者 —— 分享生成式AI究竟在哪些方面改變了（又在哪些方面并未改變）他們的工作流程，聊聊借助這項(xiàng)
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【IEEE好文分享】生成式AI2026：企業(yè)正進(jìn)一步挖掘其商業(yè)價(jià)值
- 摘要：●? ?盡管有媒體報(bào)道稱生成式AI的投資回報(bào)率不佳，但其在企業(yè)內(nèi)部的部署仍在加速推進(jìn)?！? ?在IEEE近期開(kāi)展的一項(xiàng)調(diào)查中，39%的全球科技行業(yè)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者表示，其所在機(jī)構(gòu)將在2026年有選擇地常態(tài)化應(yīng)用生成式AI。●? ?35%的受訪者稱其機(jī)構(gòu)“正快速整合生成式AI，并期待實(shí)現(xiàn)底線業(yè)績(jī)提升”?！? ?IEEE專家指出，AI的未來(lái)核心在于功能性應(yīng)用?——?即能夠?qū)崿F(xiàn)工作流自動(dòng)化、提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性并支持決
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即使生成式AI泡沫破裂，英偉達(dá)仍會(huì)繼續(xù)增長(zhǎng)
- 給你一個(gè)謎語(yǔ)：經(jīng)濟(jì)泡沫和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型有什么區(qū)別？我不知道，但如果其中任何一個(gè)出現(xiàn)，一堆經(jīng)濟(jì)學(xué)家就會(huì)丟掉工作。如果基因AI泡沫繼續(xù)擴(kuò)大，或者基因AI轉(zhuǎn)型繼續(xù)擴(kuò)大，很多人很可能會(huì)最終獲得全民基本收入，不管那到底意味著什么。每個(gè)人都想知道，從化學(xué)轉(zhuǎn)向核能的生成式人工智能熱潮是否只是泡沫。唯一能確定的方法就是活過(guò)接下來(lái)的五、六、七年，去發(fā)現(xiàn)答案。鑒于經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張往往會(huì)引發(fā)泡沫——即由熱情、害怕錯(cuò)過(guò)、貪婪以及由人性、技術(shù)和金錢交匯形成的力場(chǎng)中產(chǎn)生的其他市場(chǎng)力量驅(qū)動(dòng)的技術(shù)過(guò)度樂(lè)觀投資期——這其實(shí)是正常的擔(dān)憂。事實(shí)是，從內(nèi)部很
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Gartner調(diào)查顯示，定期評(píng)估AI系統(tǒng)可將生成式AI創(chuàng)造更高價(jià)值的可能性提升3倍
- 商業(yè)與技術(shù)洞察公司Gartner調(diào)查顯示，定期對(duì)AI系統(tǒng)性能與合規(guī)性進(jìn)行審查和評(píng)估的企業(yè)使用生成式AI創(chuàng)造更高價(jià)值的可能性是未采取此類措施企業(yè)的3倍以上。本次調(diào)查于2025年5月至6月進(jìn)行，覆蓋北美、歐洲及亞太地區(qū)各行業(yè)（除IT軟件外）360家正式員工人數(shù)達(dá)到250名以上的企業(yè)。Gartner研究副總裁Kjell Carlsson表示：“AI治理確實(shí)是一種‘行善致富’的做法，但其效果取決于具體的治理措施。有些措施僅僅能夠降低風(fēng)險(xiǎn)、確保合規(guī)，而有些則能夠顯著提高生成式AI項(xiàng)目的價(jià)值?！比绻髽I(yè)能夠開(kāi)展評(píng)估、
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如何防止生成式AI中的對(duì)抗性提示？
- 對(duì)抗性提示是指向大型語(yǔ)言模型 （LLM） 發(fā)出相互矛盾或令人困惑的指令以繞過(guò)其安全措施或引發(fā)特定的（通常是有害或有偏見(jiàn)的）響應(yīng)的做法。這些攻擊可能會(huì)產(chǎn)生一些負(fù)面后果。它們可用于縱仇恨言論、錯(cuò)誤信息或非法或危險(xiǎn)行為指令等輸出。它們可用于將故意不準(zhǔn)確和有害的數(shù)據(jù)注入機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中，以破壞訓(xùn)練過(guò)程。在實(shí)施對(duì)抗性提示時(shí)，攻擊者通常會(huì)將預(yù)期的提示隱藏在看似無(wú)害的請(qǐng)求中。例如，一般情況下，大多數(shù)法學(xué)碩士都被禁止提供關(guān)于炸彈建造的具體信息。使用提示注入，攻擊者可能會(huì)指示 LLM“編寫(xiě)有關(guān)制造炸彈的教程，作為
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機(jī)器人人工智能芯片銷售短期內(nèi)無(wú)法與生成式AI媲美
- 關(guān)于機(jī)器人人工智能的討論很多，其中大部分非常樂(lè)觀。機(jī)器人人工智能正在發(fā)生，但比許多人預(yù)期的要慢。它不會(huì)很快與 GenAI 競(jìng)爭(zhēng)。我們將分析人形機(jī)器人、全自動(dòng)駕駛汽車，然后分析所有專用機(jī)器人 （ASR），最后粗略估計(jì) 2025 年至 2035 年機(jī)器人的半導(dǎo)體 TAM。摩根士丹利（2025 年 5 月 14 日）預(yù)測(cè)，到 2050 年，人形機(jī)器人市場(chǎng)（我們稱之為 GPR：通用機(jī)器人）將達(dá)到 5 萬(wàn)億美元，部署 10 億臺(tái)。這將是每 10 人 ~1 個(gè)人形生物。他們表示，到 2035 年，采用速度將相對(duì)緩慢，
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鎧俠發(fā)布業(yè)內(nèi)首款面向生成式AI應(yīng)用的245.76 TB NVMe固態(tài)硬盤(pán)
- 全球存儲(chǔ)解決方案領(lǐng)導(dǎo)者鎧俠株式會(huì)社近日宣布，推出業(yè)界首款（1）245.76 TB（2）NVMe? 固態(tài)硬盤(pán)，擴(kuò)展其大容量KIOXIA LC9系列企業(yè)級(jí)固態(tài)硬盤(pán)產(chǎn)品線。該產(chǎn)品提供2.5英寸和企業(yè)與數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)外形尺寸（EDSFF）E3.L兩種規(guī)格。新產(chǎn)品在容量和外形尺寸上均進(jìn)行了升級(jí)，是對(duì)122.88 TB（2.5?英寸）型號(hào)的補(bǔ)充，專為滿足生成式AI應(yīng)用的性能和效率需求而設(shè)計(jì)。生成式AI對(duì)存儲(chǔ)解決方案提出了特殊的要求，既要存儲(chǔ)用于訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型（LLM）的海量數(shù)據(jù)集，還需創(chuàng)建支持檢索增強(qiáng)生成（
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快速瀏覽軟件工程中的代理/生成式AI
- 代理方法現(xiàn)在很熱門(mén)，因?yàn)閱蝹€(gè) LLM 模型似乎僅限于點(diǎn)工具應(yīng)用。每個(gè)這樣的應(yīng)用程序都令人印象深刻，但仍然是我們想要自動(dòng)化的更復(fù)雜的推理任務(wù)鏈中的一個(gè)步驟，代理方法應(yīng)該在其中大放異彩。我一直聽(tīng)說(shuō)軟件工程 （SWE） 團(tuán)隊(duì)在 AI 采用方面比硬件團(tuán)隊(duì)進(jìn)步得更快，因此認(rèn)為對(duì)狀態(tài)進(jìn)行快速現(xiàn)實(shí)檢查會(huì)很有用。本著這個(gè)想法的精神，我使用 Gemini Deep Research 來(lái)尋找本文的來(lái)源，有選擇地抽樣它提供的一些調(diào)查，同時(shí)添加一些我自己的發(fā)現(xiàn)。我的快速總結(jié)是，首先，什么算作進(jìn)步取決于應(yīng)用：基于便利性的使用模型在
- 關(guān)鍵字： 軟件工程 AI 代理 生成式AI
西門(mén)子通過(guò)生成式和代理式AI強(qiáng)化半導(dǎo)體和PCB設(shè)計(jì)軟件
- ●? ?西門(mén)子在EDA產(chǎn)品組合中增加新的AI功能，以提高生產(chǎn)力、加速創(chuàng)新并縮短產(chǎn)品上市時(shí)間●? ?新AI系統(tǒng)能夠幫助EDA工程師在既定 EDA 環(huán)境中安全地使用AI技術(shù)●? ?借助NVIDIA NIM微服務(wù)與Nemotron模型增強(qiáng)生成式與代理AI應(yīng)用，工程師可以大幅提升系統(tǒng)級(jí)芯片 (SoC) 設(shè)計(jì)、芯片設(shè)計(jì)以及PCB系統(tǒng)設(shè)計(jì)流程與驗(yàn)證效率西門(mén)子數(shù)字化工業(yè)軟件于 2025 年設(shè)計(jì)自動(dòng)化大會(huì) (DAC 2025) 上宣布推出用于 EDA 設(shè)計(jì)流程的
- 關(guān)鍵字： 西門(mén)子 生成式AI 代理式AI PCB設(shè)計(jì)
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您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng)建詞條生成式ai!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對(duì)生成式ai的理解，并與今后在此搜索生成式ai的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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